আরজিবি ছাড়িয়ে: একটি নতুন চিত্র ফাইল ফর্ম্যাটটি দক্ষতার সাথে অদৃশ্য আলোর ডেটা স্থিতিশীল করে

গুরুত্বপূর্ণভাবে, এটি তখন একটি অপেক্ষার পদক্ষেপ প্রয়োগ করে, সামগ্রিক উজ্জ্বলতা (ডিসি উপাদান) দ্বারা উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি বর্ণালী সহগকে ভাগ করে, কম উল্লেখযোগ্য ডেটা আরও আক্রমণাত্মকভাবে সংকুচিত হতে দেয়। এরপরে এটি কোডেক খাওয়ানো হয় এবং নতুন ফাইলের ধরণটি সম্পূর্ণরূপে আবিষ্কার করার পরিবর্তে পদ্ধতিটি সংক্ষেপণ ইঞ্জিন এবং মানকযুক্ত বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে। জেপিইজি এক্সএল বিশেষভাবে প্রস্তুত বর্ণালী ডেটা সংরক্ষণের জন্য চিত্র ফর্ম্যাট।

স্বাচ্ছন্দ্য

গবেষকদের মতে, বর্ণালী চিত্রগুলির বৃহত -স্কেল ফাইল আকারের শিল্পগুলিতে যে শিল্পগুলিতে তাদের যথার্থতা থেকে উপকৃত হবে এমন শিল্পগুলিতে গ্রহণের ক্ষেত্রে সত্যিকারের বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে। ছোট ফাইলগুলির অর্থ দ্রুত স্থানান্তর সময়, স্টোরেজ ব্যয় হ্রাস এবং এই চিত্রগুলির সাথে কাজ করার ক্ষমতা হ’ল বিশেষ হার্ডওয়্যার ছাড়াই আরও বিপরীতভাবে কাজ করার ক্ষমতা।

গবেষকদের দ্বারা বর্ণিত ফলাফলগুলি তাদের কৌশল সহ চিত্তাকর্ষক বলে মনে হচ্ছে, বর্ণালী চিত্র ফাইলগুলি স্ট্যান্ডার্ড ওপেনএক্সআর ত্রুটিযুক্ত সংকোচনের তুলনায় 10 থেকে 60 বার সঙ্কুচিত হয়, যার ফলে উচ্চমানের ফটোগুলির তুলনায় তাদের নিয়মিত আকার দেয়। তারা মেটাডেটা এবং উচ্চ গতিশীল পরিসীমা সমর্থন হিসাবে মূল ওপেনএক্সআর বৈশিষ্ট্যগুলিও সংরক্ষণ করে।

যদিও কিছু তথ্য “ক্ষতিকারক” ফর্ম্যাট তৈরি করে সংক্ষেপণ প্রক্রিয়াতে বলিদান করা হয়, তবে গুরুত্বপূর্ণ ভিজ্যুয়াল তথ্য সংরক্ষণের জন্য স্বল্প-গুরুত্বপূর্ণ উচ্চ-বিদ্যমান বর্ণালী বিবরণগুলিতে কম লক্ষণীয় বিবরণ প্রকাশের জন্য ডিজাইন করা গার্ডগুলি।

অবশ্যই কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। এই গবেষণার ফলাফলগুলি জেপিইজি এক্সএল এনকোডিং এবং ডিকোডিং পরিচালনা করে সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির ক্রমাগত বৃদ্ধি এবং পরিমার্জনে ব্যাপক ব্যবহারিক ব্যবহারে অনুবাদ করে। অনেক স্টেট -অফ -আর্ট ফর্ম্যাটগুলির মতো, প্রাথমিক সফ্টওয়্যার বাস্তবায়নের জন্য প্রতিটি বৈশিষ্ট্য সম্পূর্ণরূপে আনলক করার প্রয়োজন হতে পারে এবং প্রয়োজন হতে পারে। এটি একটি কাজ চলছে।

এবং বর্ণালী জেপিইজি এক্সএল নাটকীয়ভাবে ফাইলের আকারগুলি হ্রাস করে, এর ক্ষতিকারক পদ্ধতির কিছু বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ত্রুটি তৈরি হতে পারে। বর্ণালী ডেটা নিয়ে কাজ করা কিছু গবেষক দ্রুত প্রসেসিংয়ের জন্য ছোট ফাইলগুলির ব্যবহারিক সুবিধা এবং ব্যবসায়-ব্যান্ড সহজেই গ্রহণ করতে পারেন। অন্যান্য লোকেরা যারা বিশেষত সংবেদনশীল পরিমাপ পরিচালনা করে তাদের স্টোরেজ বিকল্প পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে।

আপাতত, নতুন প্রযুক্তি মূলত বৈজ্ঞানিক ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং উচ্চ-শেষ রেন্ডারিংয়ের মতো বিশেষ ক্ষেত্রে আগ্রহী। যদিও অটোমোটিভ ডিজাইন থেকে মেডিকেল ইমেজিং পর্যন্ত শিল্পগুলি বৃহত বর্ণালী ডেটাসেট তৈরি করে চলেছে, এই জাতীয় সংকোচনের কৌশলগুলি সেই বৃহত -স্কেল ফাইলগুলিকে আরও কার্যকর করতে সহায়তা করতে সহায়তা করতে পারে।