গোলাম রাব্বি 
অস্ট্রেলিয়ান স্টার্টআপ কর্টিকাল ল্যাবগুলি এটি কী চালু করেছে কলিং “বিশ্বের প্রথম কোড ডিপ্লোয়েবল জৈবিক কম্পিউটার” “
জুতো বাক্স-আকৃতির সরঞ্জাম, ডাবড সিএল 1, একটি traditional তিহ্যবাহী কম্পিউটার থেকে একটি উল্লেখযোগ্য প্রস্থান এবং তরল স্নায়ু নেটওয়ার্ক চালানোর জন্য মানব মস্তিষ্কের কোষ ব্যবহার করে।
2022 সালে, কর্টিকাল ল্যাবগুলি পেট্রি ডিশে ভিডিও গেমটি “পং” খেলতে কীভাবে মানুষের মস্তিষ্কের কোষগুলি শেখানোর পরে একটি বড় স্প্ল্যাশ তৈরি করেছিল।
সিএল 1 এর অবশ্য মৌলিকভাবে আলাদা পদ্ধতির রয়েছে নতুন আটলাস রিপোর্টএটি কয়েক হাজার ছোট নিউরন ব্যবহার করে, মোটামুটি একটি পিঁপড়া মস্তিষ্কের আকার প্রতিটি অনুসারে, যা একটি “পুষ্টিকর সমৃদ্ধ দ্রবণ” এর ভিতরে চাষ করা হয় এবং একটি সিলিকন চিপে ছড়িয়ে পড়ে, কোম্পানির ওয়েবসাইট,
“হার্ড সিলিকন এবং নরম টিস্যু” এর সংমিশ্রণের মাধ্যমে সংস্থাটি দাবি করেছে যে মালিকরা “আজকের সবচেয়ে কঠিন চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য” “প্রকৃত নিউরনে সরাসরি কোডটি স্থাপন করতে পারে”।
“এটি বর্ণনা করার একটি সহজ উপায় একটি বাক্সের দেহের মতো হবে, তবে এটি তরঙ্গগুলির জন্য পরিস্রাবণ রয়েছে, যেখানে মিডিয়া সংরক্ষণ করা হয়, এতে সমস্ত কিছু প্রচারিত, গ্যাসের মিশ্রণ রয়েছে এবং অবশ্যই তাপমাত্রা নিয়ন্ত্রণ রাখতে হবে,” কর্টিকাল ল্যাবসের প্রধান বিজ্ঞান কর্মকর্তা ব্রেট কাগান বলেছিলেন যে ব্রেট কাগান বলেছিলেন যে ব্রেট কাগান বলেছিলেন যে ব্রেট কাগান বলেছিলেন যে নতুন আটলাস গত বছর শেষ।
এটা কিনা আসলে দরকারী অবশিষ্টাংশগুলি এখনও দেখা যায়নি, তবে বিজ্ঞানীদের জন্য প্রযুক্তিতে হাত পেতে কাগান উচ্ছ্বসিত।
“তিনি বিভিন্ন বিকল্প আছে,” তিনি অস্ট্রেলিয়ান সম্প্রচারককে জানিয়েছেন এবিসি নিউজএটি “রোগের মডেলিং, বা ড্রাগ টেস্টিং” এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে বলে পরামর্শ দিচ্ছেন।
“ক্লিনিকাল পরীক্ষার পরীক্ষায় প্রবেশকারী স্নায়বিক এবং মানসিক রোগের জন্য ওষুধের একটি বড় অংশ ব্যর্থ হয়, কারণ মস্তিষ্ক মস্তিষ্কে আসে যখন খুব বেশি সংক্ষিপ্তসার থাকে – তবে আপনি এই ডিভাইসগুলির সাথে পরীক্ষা করার সময় আপনি সত্যিই সূক্ষ্মতা দেখতে পাবেন,” কগান বলেছিলেন। নতুন আটলাস“আমরা আশা করি যে আমরা এর সাথে প্রাণী পরীক্ষার গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি পরিবর্তন করতে সক্ষম হয়েছি।”
আপাতত, সংস্থাটি “জৈবিক এআই” প্রশিক্ষণের উপায় হিসাবে ডিভাইসটি বিক্রি করছে, যার অর্থ স্নায়ু নেটওয়ার্কগুলি যা বাস্তব নিউরনের উপর নির্ভর করে। অন্য কথায়, নিউরনগুলি সিলিকন চিপের মাধ্যমে “শেখানো” করা যেতে পারে।
কাগান বলেছিলেন, “একমাত্র জিনিস যা ‘সাধারণ বুদ্ধিমত্তা’ … একটি জৈব মন রয়েছে,” এবিসি“মানুষ, ইঁদুর, বিড়াল এবং পাখি কী করতে পারে [that AI can’t] খুব অল্প পরিমাণে ডেটা দেখায় এবং তারপরে একটি জটিল সিদ্ধান্ত নেয়। ,
তবে সিএল 1 রাতারাতি পুরো এআই অঞ্চলকে বাধা দিচ্ছে না।
কাগান বলেছিলেন, “বর্তমান এআই পদ্ধতিগুলি যে জিনিসগুলি ভাল করে তা পরিবর্তন ও পরিবর্তন করার চেষ্টা করার জন্য আমরা এখানে নেই।”
তবে, পদ্ধতির কিছু বড় সুবিধা থাকতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নিউরনগুলি কুখ্যাত পাওয়ার-ফুসফুস এআই চিপগুলির তুলনায় মাত্র কয়েক ওয়াট বিদ্যুত ব্যবহার করে, যার জন্য প্রস্থের অর্ডার প্রয়োজন।
সিএল 1 বিক্রি করা ছাড়াও, কর্টিকাল ল্যাবগুলি তাদের অস্বাভাবিক কম্পিউটারের নিজস্ব একত্রিত র্যাকগুলি ব্যবহার করে মেঘের মাধ্যমে কম্পিউটারগুলি বিক্রি করতে চাইছে।
সংক্ষেপে, যদিও এটি traditional তিহ্যবাহী কম্পিউটারগুলিতে আকর্ষণীয় নতুন গ্রহণের মতো শোনাচ্ছে, কর্টিকাল ল্যাবগুলিতে এখনও প্রমাণ করার মতো অনেক কিছুই রয়েছে, বিশেষত যখন এআই এর বিপরীতে নিউরন শেখানোর ক্ষেত্রে আসে।
“আমি জানি এটি কোথা থেকে আসছে, কারণ এটি স্পষ্ট যে এই মানব নিউরোনাল নেটওয়ার্কগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে শিখেছে,” কুইন্সল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয় জৈবিক এবং স্টেম বিক্রয় গবেষণা বিশেষজ্ঞ আর্নস্ট ওলভেটং বলেছেন এবিসি,
“এই পর্যায়ে আমি আমার সিদ্ধান্ত সংরক্ষণ করতে চাই, কারণ পং শেখা একটি জিনিস, তবে একটি জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়া অন্যটি,” তিনি বলেছিলেন।
কর্টিকাল ল্যাবগুলিতে আরও: গবেষকরা “পং” খেলতে একটি থালায় মানব মস্তিষ্কের কোষকে শেখায়
