গোলাম রাব্বি 
যদিও সিস্টেমের বৈশিষ্ট্যটি কিছু বড় সীমানা নির্দেশ করে। ক্যাট ক্যাবলগুলি বিট ফ্লিপগুলি খুব সম্ভবত তৈরি করে না, তবে এটি অসম্ভব নয়। ফেজ ফ্লিপে ত্রুটি সংশোধনকে কেন্দ্র করে, কোনও বিট ফ্লিপ যা পুরো যৌক্তিক, ত্রুটি-ডান কিউবিটি-র ব্যর্থতার ট্রিগার করে। “দীর্ঘমেয়াদী যৌক্তিক বিট-ফ্লিপ সময় অর্জন করা চ্যালেঞ্জিং কারণ কোনও বিড়াল পুনরাবৃত্তি কোডের যে কোনও অংশে বিট ফ্লিপ ইভেন্টটি সরাসরি একটি যৌক্তিক বিট ফ্লিপ ত্রুটি ঘটায়,” লেখক নোট করেছেন। অন্য সমস্যাটি হ’ল ত্রুটির উন্নতির জন্য ব্যবহৃত ট্রান্সমেটগুলি এখনও বিট এবং ফেজ ফ্লিপ উভয়ই ভুগছে, যা পুরো ত্রুটি-ডান প্রস্থানকেও বিরক্ত করতে পারে।
এটি আমাদের কোথায় ছেড়ে যায়?
অ্যামাজনের মতো অনেক সংস্থা রয়েছে যারা বাজি ধরছেন যে কোনওভাবেই তারা কম ত্রুটি-প্রবণ হার্ডওয়্যার প্রস্থান ব্যবহার করে কম মোট হার্ডওয়্যার কোয়ার্টার ব্যবহার করে কার্যকর ত্রুটি উন্নতি অর্জনের অনুমতি দেবে। যদি সেগুলি সঠিক হয় তবে তারা খুব কম কুইব ব্যবহার করে একটি ত্রুটি-আকৃতির কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরি করতে সক্ষম হবে এবং তাই শীঘ্রই সম্ভবত দরকারী গণনাগুলি করবে। তাদের জন্য, এই চিঠিটি ধারণার একটি গুরুত্বপূর্ণ যাচাইকরণ। আপনি এক ধরণের মিশ্র-মোড ত্রুটি উন্নত করতে পারেন, একটি শক্তিশালী হার্ডওয়্যার প্রস্থান সহ একটি কমপ্যাক্ট ত্রুটি-উন্নতি কোড।
তবে এর বাইরেও বার্তাগুলি খুব মিশ্রিত। ত্রুটি উন্নত করতে হার্ডওয়্যারকে এখনও কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যার গুণাবলীর উপর নির্ভর করতে হয়েছিল (ট্রান্সমোন), এবং বিট ফ্লিপগুলি এড়াতে খুব কম ত্রুটির হার এখনও কম ছিল না। এবং, অবশেষে, এটি লজিকাল কুইবিটের আকার বাড়িয়ে প্রাপ্ত ত্রুটি হারকে উন্নত করার জন্য কোনও ট্র্যাজেক্টোরিতে নেই যা বিপুল সংখ্যক হার্ডওয়্যারগুলিতে বিপুল সংখ্যক হার্ডওয়্যার কুইটগুলির প্রয়োজন ছাড়াই ত্রুটি সংশোধন একটি দরকারী স্তর অর্জন করবে।
সংক্ষেপে, বিল্ট -ইন হার্ডওয়্যার বর্তমানে কোনও ধরণের জটিল গণনা সক্ষম করতে যথেষ্ট ভাল নয় এবং এটি হওয়ার আগে র্যাডিক্যাল উন্নতি প্রয়োজন। এবং কার্যকর ত্রুটি উন্নতির জন্য কোনও পরিষ্কার বিকল্প রুট নেই। এই পদ্ধতির এখনও সক্ষম, তবে আমরা কীভাবে হার্ডওয়্যার তৈরি করতে যাচ্ছি তা পরিষ্কার নয়।
অ্যামাজনের জন্য, ছবিটি আরও কম স্পষ্ট, প্রদত্ত যে এটি দ্বিতীয় ঘনক্ষেত্র প্রযুক্তি যা এটি প্রকাশ্যে কথা বলেছে। এটি পরিষ্কার নয় যে সংস্থাটি এই পদ্ধতির উপর সর্বস্তরে চলেছে, বা এখনও এটি করার জন্য প্রস্তুত এমন একটি কৌশল সন্ধান করছে।
প্রকৃতি, 2025। Doi: 10.1038/S41586-025-08642-7 (Dois সম্পর্কে)।
