গোলাম রাব্বি 
সম্পাদকের নোট: 10 অক্টোবর টেসলার “রোবোট্যাক্সি” প্রোগ্রামটি স্বায়ত্তশাসিত পরিবহনের জন্য একটি নতুন যুগের সূচনা করবে। এটি এমন একটি বিষয় যা সমগ্র অর্থনীতিতে সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলবে।
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনকে বাস্তবে পরিণত করার মাধ্যমে, টেসলা টেকটোনিক ব্যাঘাতের দরজা খুলে দিচ্ছে – এবং বিশাল নতুন সুযোগের সূচনা করছে। আমার ইনভেস্টর প্লেস পার্টনার লুক ল্যাঙ্গো আমি বিশ্বাস করি তিনি তাদের একজনকে দেখেছেন, তাই আমি আপনাকে উৎসাহিত করি সোমবার, 7 অক্টোবর সকাল 10 টায় তার সম্প্রচারের জন্য এখানে সাইন আপ করুন,
গতকালের AV প্রযুক্তিগুলি আজ ধ্বংস হওয়ার পথে, এবং রূপান্তর এমন হবে যা আমরা আগে কখনও দেখিনি। তাই, আমি লুককে আজ এখানে আমন্ত্রণ জানিয়েছি সেই কৌশলগুলি সম্পর্কে আপনাকে আরও বলার জন্য… এবং তার 7 অক্টোবর সম্প্রচারের পূর্বরূপ দেখতে।
কলেজে বাচ্চাদের সাথে আমার বন্ধুরা এখন আমাকে বলে যে তাদের বাচ্চারা এই ভেবে বড় হয়েছে যে তাদের কখনই স্ব-চালিত গাড়ি চালানোর কারণে গাড়ি চালাতে হবে না।
হাই স্কুলের বাচ্চাদের সাথে আমার বন্ধুরা এখন আমাকে একই কথা বলে।
যাইহোক, মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের ছাত্রদের সাথে আমি যাদের চিনি… সেই বাচ্চারা সবসময়ই এরকম ছিল পরিচিত তাদের ড্রাইভারের এডের জন্য সাইন আপ করতে হবে।
সিলিকন ভ্যালি কেবল আমাদের বলতে পারে যে স্ব-চালিত গাড়িগুলি “বাস্তব হতে পাঁচ বছর দূরে” আমরা তাদের গল্প নিয়ে সন্দেহ করব।
তবুও, আমি কিছু সময়ের জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সম্পর্কে উত্তেজিত হয়েছি। সব মিলিয়ে শিল্পের উন্নয়ন আশাব্যঞ্জক হয়েছে।
আর ব্যাপারটা হল এই… সম্ভবত সেই মাধ্যমিক বিদ্যালয়ের বাচ্চাদের আর গাড়ি চালানো শিখতে হবে না।
সেই স্ব-চালিত প্রযুক্তিগত উন্নয়নগুলি দ্রুত প্রতিশ্রুতিশীল থেকে বাস্তবে চলে যাচ্ছে।
আপনি সম্ভবত ফিনিক্স এবং সান ফ্রান্সিসকোতে স্বায়ত্তশাসিত রাইড-হেলিং পরিষেবাগুলির দ্রুত সম্প্রসারণ সম্পর্কে জানেন। কিন্তু আপনি কি জানেন যে Waymo অস্টিনের কিছু লোককে চালকবিহীন রাইড অফার করা শুরু করেছে আজ,
আপনি হয়তো টেক্সাস এবং অ্যারিজোনায় স্বায়ত্তশাসিত ট্রাকিং চালু করার কথা শুনেছেন। কিন্তু আপনি কি জানেন যে ক্যালিফোর্নিয়ার গভর্নর গেভিন নিউজম সেই বিলটিকে ভেটো দিয়েছেন যা তার রাজ্যের রাস্তায় চালকবিহীন ট্রাক চালানো নিষিদ্ধ করবে। সোমবার,
এবং মাত্র এক সপ্তাহের মধ্যে – বৃহস্পতিবার, অক্টোবর 10 – এলন মাস্কের রোবোট্যাক্সির আসন্ন লঞ্চের সাথে – আমি বিশ্বাস করি $11 ট্রিলিয়ন পরিবহন পরিষেবা শিল্পকে রূপান্তরিত করার জন্য স্ব-চালিত গাড়ির প্ল্যাটফর্ম প্রস্তুত। (সেই ইভেন্ট সম্পর্কে আমার 7 অক্টোবর সকালের সম্প্রচারের জন্য সাইন আপ করুন – এবং এটি থেকে লাভের জন্য আপনার পোর্টফোলিওকে কীভাবে অবস্থান করবেন – এখানে যাচ্ছি,
এখন, এটি জানার জন্য দুর্দান্ত তথ্য। কিন্তু এই যানবাহনগুলি আসলে কীভাবে কাজ করে তা যদি আমরা বুঝতে না পারি তবে এর কোনোটিরই কোনো মানে নেই।
সব পরে, বোঝাপড়া ক্রমবর্ধমান মেগাট্রেন্ডের পিছনে প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ… আমরা শুরু করার আগে থেকে উপকৃত হয়েছে এ থেকে।
সুতরাং, সম্ভাব্যভাবে “AVs এর বয়স” কে একটি বড় বেতনে পরিণত করতে, আমাদের প্রথমে বুঝতে হবে কিভাবে স্ব-চালিত গাড়ি কাজ করে…
একটি সেন্সর trifecta
এর মূল অংশে, একটি স্ব-চালিত গাড়ি সেন্সর – “হার্ডওয়্যার স্ট্যাক” – এবং এআই-চালিত সফ্টওয়্যার – “সফ্টওয়্যার স্ট্যাক” এর সংমিশ্রণে কাজ করে।
সংক্ষেপে, একটি গাড়ির সেন্সর তার চারপাশের তথ্য সংগ্রহ করে। তারপরে, এআই সফ্টওয়্যার সেই ডেটা প্রক্রিয়া করে গাড়ির গতিবেগ, ব্রেক, লেন পরিবর্তন, বাঁক ইত্যাদি নির্ধারণ করতে।
এই সব কার্যত অবিলম্বে ঘটতে প্রয়োজন.
সাধারণত, হার্ডওয়্যার স্ট্যাক তিনটি সেন্সর দ্বারা গঠিত: ক্যামেরা, রাডারএবং LIDAR এরএকটি সাধারণ স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি তিনটি সেন্সর ব্যবহার করে কারণ প্রতিটিরই শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে যা অন্যদের ভালোভাবে পরিপূরক করে।
আসুন এক এক করে তাদের সম্পর্কে জানি…
- ক্যামেরা ভিজ্যুয়াল ডেটা সংগ্রহ করুন। তারা গাড়ির পরিবেশের উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্রগুলি ক্যাপচার করে, ঠিক যেমন আমাদের চোখ কাজ করে। এই ক্যামেরাগুলি বিভিন্ন চিহ্ন, লেনের চিহ্ন এবং ট্রাফিক লাইট চিনতে পারে – এবং পথচারী, সাইকেল চালক এবং যানবাহনের মতো বিভিন্ন বস্তুর মধ্যে পার্থক্য করতে পারে। তারা বিশদ ভিজ্যুয়াল তথ্য প্রদানে দুর্দান্ত, যা গাড়িটিকে তার চারপাশের প্রেক্ষাপট বুঝতে সহায়তা করে। কিন্তু তারা কম আলো বা খারাপ আবহাওয়ার মতো দুর্বল ভিজ্যুয়াল পরিবেশে খারাপভাবে কাজ করে।
- একটি av রাডার সেন্সর তারা রেডিও তরঙ্গ নির্গত করে যা বস্তুগুলিকে বাউন্স করে এবং সেন্সরে ফিরে আসে, গাড়ির চারপাশে দূরত্ব, গতি এবং গতিবিধি সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে। এই সেন্সরগুলি সমস্ত আবহাওয়ায় ভাল কাজ করে (ক্যামেরাগুলির সাথে ভালভাবে মিলে যায়), তবে তারা সীমিত রেজোলিউশন এবং বিশদ প্রদান করে (যেখানে ক্যামেরা এক্সেল)।
- রাডার – যা আলো সনাক্তকরণ এবং পরিসরের জন্য দাঁড়িয়েছে – মূলত লেজার দ্বারা চালিত রাডার। এই সেন্সরগুলি লেজারের ডাল নির্গত করে যা আশেপাশের বস্তুগুলিকে বাউন্স করে এবং সেন্সরে ফিরে আসে। আলো ফিরে আসতে যে সময় লাগে তা পরিমাপ করে, লিডার গাড়ির পরিবেশের একটি উচ্চ-রেজোলিউশন 3D মানচিত্র তৈরি করতে পারে। এটি সঠিক গভীরতার উপলব্ধি প্রদান করে, গাড়িটিকে আশেপাশের বস্তুর সঠিক আকৃতি, আকার এবং দূরত্ব অনুধাবন করতে সক্ষম করে। যাইহোক, লিডার রঙ বা টেক্সচার তথ্য ক্যাপচার করে না (যেমন ক্যামেরা করে)।
অন্য কথায়, AVs জিনিস দেখতে ক্যামেরা ব্যবহার করে। রাডার শনাক্ত করে যে সেই জিনিসগুলি কত দ্রুত চলছে। আর লিডার সেই জিনিসগুলোর সঠিক অবস্থান নির্ণয় করতে সাহায্য করে।
এই অর্থে, একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির মধ্যে এই তিনটি সেন্সর একসাথে কীভাবে কাজ করে তা দেখা সহজ।
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের যুগ এসেছে
স্ব-চালিত গাড়ি ক্যামেরা, রাডার এবং লিডার ডেটা একত্রিত করতে “সেন্সর ফিউশন” ব্যবহার করে, তাদের পরিবেশের একটি সম্পূর্ণ, নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য মডেল তৈরি করে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যক্তি একটি AV এর সামনে রাস্তা পার হয়:
- ক্যামেরা একে ব্যক্তি হিসেবে চিনে নেয়।
- রাডার সম্ভাব্য সংঘর্ষের পূর্বাভাস দিতে পথচারীর গতি ট্র্যাক করে।
- লিডার একজন পথচারীর সঠিক দূরত্ব, আকার এবং গতি পরিমাপ করে।
একত্রে, এই সেন্সরগুলি নিরাপদ এবং দক্ষ নেভিগেশন নিশ্চিত করতে গাড়িটিকে ধীরগতি, থামানো বা পুনরায় রাউটিং করার মতো সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে দেয়।
কিন্তু এটি শুধুমাত্র তার সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের সাহায্যে এই সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
একটি AV তার আশেপাশের সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য প্রদানের জন্য বিভিন্ন সফ্টওয়্যার এবং পদ্ধতি ব্যবহার করে। এই সফ্টওয়্যার স্ট্যাকের মূলত পাঁচটি উপাদান রয়েছে: উপলব্ধি, স্থানীয়করণ, ভবিষ্যদ্বাণী, পরিকল্পনাএবং নিয়ন্ত্রণ,
সংক্ষেপে:
- উপলব্ধি সফ্টওয়্যারটি গাড়ির পরিবেশের একটি বিস্তৃত ছবি তৈরি করতে সেন্সর ফিউশন, বস্তুর শ্রেণীবিভাগ এবং শব্দার্থিক বিভাজন ব্যবহার করে।
- স্থানীয়করণ সফ্টওয়্যারটি অত্যন্ত বিস্তারিত মানচিত্র এবং অবস্থানের ডেটা ব্যবহার করে গাড়িটিকে তার আশেপাশে সঠিকভাবে স্থাপন করতে।
- ভবিষ্যদ্বাণী পরিবেশের জিনিসগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কীভাবে কাজ করতে পারে তা অনুমান করতে সফ্টওয়্যারটি মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ব্যবহার করে।
- পরিকল্পনা সফ্টওয়্যারটি উপলব্ধি, স্থানীয়করণ এবং ভবিষ্যদ্বাণী সফ্টওয়্যারের ফলাফল নিয়ে গাড়ির জন্য সর্বোত্তম পথ নির্ধারণ করে।
- নিয়ন্ত্রণ সফটওয়্যারটি গাড়ির স্টিয়ারিং, ত্বরণ, ব্রেকিং ইত্যাদি নিয়ন্ত্রণ করে পরিকল্পিত ক্রিয়া সম্পাদন করে।
একসাথে, এই হার্ডওয়্যার এবং সফ্টওয়্যার স্ট্যাকগুলি স্ব-চালিত গাড়িগুলির জন্য প্রযুক্তিগত পটভূমি তৈরি করে।
শেষ শব্দ
অবশ্যই, প্রতিটি কোম্পানি স্ব-ড্রাইভিং সমস্যা ভিন্নভাবে আক্রমণ করে। কিন্তু এটি হল সাধারণ রূপরেখা যা বেশিরভাগ লোকেরা অনুসরণ করে।
যেমন, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন সরবরাহ শৃঙ্খলে বিনিয়োগ করার সময়, AVs-এর গুরুত্বপূর্ণ উপাদান সরবরাহ করে এমন স্টকগুলি সন্ধান করা বোধগম্য।,
সবচেয়ে শক্তিশালী ক্যামেরা, রাডার এবং লিডার প্রদানকারী খুঁজুন। সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীল সফ্টওয়্যার নাটকের উপর ফোকাস করুন.
তারা সম্ভবত AV যুগে সবচেয়ে বড় বিজয়ী হবে।
আসলে, আপনি যদি AV-চালিত বাজার লাভের যুগে নিজেকে অবস্থান করার আশা করছেন, আপনার আসন সংরক্ষণ করতে এখানে ক্লিক করুন আমার বিশেষ ভিডিও ব্রিফিংয়ের জন্য সোমবার, 7 অক্টোবর, 10am পূর্বসেখানে, আমরা AV এর দ্রুত উদ্ভাসিত যুগ সম্পর্কে কথা বলব।
এই আসন্ন সম্প্রচারটি আপনাকে সপ্তাহের শেষে টেসলার রোবোট্যাক্সি লঞ্চের জন্য প্রস্তুত করার বিষয়ে (যা আমরা আশা করি বিশাল হবে)। যদিও এটি আসন্ন আত্মপ্রকাশের চেয়ে অনেক বেশি।
প্রকৃতপক্ষে, এই সম্প্রচারে, আমি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন শিল্পের সাম্প্রতিক যুগান্তকারী উন্নয়নের সমস্ত বিস্তারিত বর্ণনা করব, যার মধ্যে রয়েছে কীভাবে রোবোট্যাক্সিস পরিবহণকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করতে পারে, লক্ষ লক্ষ জীবন বাঁচাতে পারে এবং সম্ভাব্যভাবে প্রতি বছর $30,000 পর্যন্ত প্যাসিভ আয় করতে পারে। পকেট জন্য প্রস্তুত. ,
এছাড়াও, আমি আপনাকে দেখাব কিভাবে এখনই কেনার জন্য সেরা AV স্টকগুলিতে আপনার প্লেবুক পেতে হয়।
আপনার আসন সংরক্ষণ করতে এখানে ক্লিক করুন.
এবং আমি সেখানে দেখা হবে.
আন্তরিকভাবে,
সম্মান,
লুক ল্যাঙ্গো
সম্পাদক, অতিবৃদ্ধি বিনিয়োগ
