গোলাম রাব্বি 
2025 কি জনসাধারণের মুখোমুখি কর্মক্ষেত্রের রোবটের বছর হবে?
দ্য ওয়াল স্ট্রিট জার্নাল (ডব্লিউএসজে) অনুসারে এটি এমন কিছু যা অপারেটররা আগামী বছরে করতে চায়৷ অবহিত মঙ্গলবার (৩১ ডিসেম্বর)।
পিচবুক ডেটার উদ্ধৃতি দিয়ে প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ডিসেম্বরের মাঝামাঝি পর্যন্ত রোবোটিক্স/ড্রোন শিল্প প্রায় $12.8 বিলিয়ন ভেঞ্চার ক্যাপিটাল ফান্ডিং আকর্ষণ করেছে। এটি 2023 জুড়ে সেক্টরটি আকৃষ্ট $11.6 বিলিয়নের সাথে তুলনা করে।
কিন্তু যখন রোবট-নির্মাতারা তাদের পণ্যের জন্য জেনেরিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (GenAI) কী করতে পারে তা নিয়ে উচ্ছ্বসিত, তারা স্বীকার করে যে রোবটদের হেঁচকি ছাড়াই মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে কিছু সময় লাগতে পারে, WSJ বলে।
ব্রেইন কর্পোরেশনের সিইও ডেভিড পিন বলেন, “মানুষের জন্য খুব সহজ কিছু জিনিস যা রোবটদের জন্য খুব কঠিন,” বলেছেন ব্রেইন কর্পোরেশনের সিইও, যা খুচরা বিক্রেতাদের দ্বারা ব্যবহৃত স্বয়ংক্রিয় ফ্লোর-ক্লিনিং এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট রোবটগুলির জন্য সফ্টওয়্যার তৈরি করে৷ স্যামস ক্লাব,
এমনকি একটি এলোমেলো বস্তু বাছাই করা এবং এটি সরানোর মতো সহজ একটি কাজ “রোবোটিক্সের জগতে সত্যিই একটি কঠিন সমস্যা,” তিনি বলেছিলেন।
এবং হিউস্টন মেথোডিস্ট হেলথ সিস্টেমে, চিফ ইনোভেশন অফিসার রবার্টা শোয়ার্টজ দেখতে পান যে রোবটগুলি অগ্নি নির্বাপক যন্ত্রগুলি পরীক্ষা করা এবং তোয়ালে সরবরাহ করার মতো কাজগুলি সম্পাদন করে লিফট দ্বারা বিভ্রান্ত হয়ে যায় এবং বস্তুর সাথে সংঘর্ষ হয়।
প্রতিবেদনে উল্লেখ করা হয়েছে যে রোবোটিক্স যেগুলি মানুষের পাশাপাশি কাজ করবে তার জন্য আরও ভাল দক্ষতা এবং বাধাগুলি নেভিগেট করার ক্ষমতার প্রয়োজন হবে – উভয় সমস্যা যা জেনারেটিভ এআই সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে।
“আপনি বিশাল ডেটা সেটের মাধ্যমে রোবটকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন যে ধরনের দক্ষতা অর্জন করতে, যা এখন পর্যন্ত শুধুমাত্র আমাদের নিজস্ব শ্রম দ্বারা অর্জিত হয়েছে,” বলেছেন ব্রেইন কর্পস পিন।
PYMNTS এই মাসের শুরুতে এই সমস্যাটি অন্বেষণ করেছিল যখন MIT গবেষকরা PROC3S, একটি নতুন AI সিস্টেম যা গুদাম রোবটগুলিকে অদ্ভুত আকৃতির প্যাকেজগুলি পরিচালনা করতে এবং ভিড়যুক্ত স্থানগুলিকে আরও কার্যকরভাবে নেভিগেট করতে সহায়তা করে।
সিস্টেমটি কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে AI ভাষার মডেলগুলিকে একত্রিত করে এবং সেগুলো প্রয়োগ করার আগে একটি ভার্চুয়াল পরিবেশে ক্রিয়াগুলি পরীক্ষা করে, ল্যাবরেটরি পরীক্ষার সময় 80% নির্ভুলতার সাথে আকার আঁকা এবং ব্লক বাছাইয়ের মতো মৌলিক কাজগুলি সম্পূর্ণ করে। PROC3S-এর লক্ষ্য হল রোবটগুলিকে এমন জটিল গুদামঘর কাজগুলি করতে সাহায্য করা যা সাধারণত মানুষের দক্ষতার প্রয়োজন হয়৷
“তাত্ত্বিকভাবে, PROC3S গুদাম পরিবেশের আরও নির্দিষ্ট এবং সঠিক বোঝার বিরুদ্ধে তার প্রাথমিক LLM-ভিত্তিক অনুমানগুলি পরীক্ষা করে একটি রোবটের ত্রুটির হার কমাতে পারে।” এরিক নিভসসিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা প্লাস ওয়ান রোবোটিক্সPYMNTS বলেছেন.
“এটি সম্পর্কে এভাবে চিন্তা করুন: একটি গুদাম রোবট যা সম্পূর্ণরূপে এলএলএম নির্দেশিকাতে কাজ করে তা বলা হয়েছে কিভাবে একটি কাজ সম্পূর্ণ করতে হয়৷ PROC3S ধারণাটি সেই কাজের জন্য একটি সিমুলেটেড পরিবেশে একটি ডিজিটাল রোবট স্থাপন করে আরও এক ধাপ এগিয়ে যায়। এটি মূলত শ্রেণীকক্ষের নির্দেশনা এবং সত্যিই একটি ভাল ফিল্ড ট্রিপের মধ্যে পার্থক্য।
