গোলাম রাব্বি 
নিম্নলিখিত একটি অতিথি পোস্ট ইয়ানিক শ্রেডআর্কিয়ামের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা।
যখন ওরাকল এআই সিটিও ল্যারি এলিসন এআই-চালিত নজরদারির একটি বিশ্বব্যাপী নেটওয়ার্কের জন্য তার দৃষ্টিভঙ্গি ভাগ করেছেন যা নাগরিকদের তাদের নজরদারিতে রাখবে “সর্বোত্তম অনুশীলন”সমালোচকরা অবিলম্বে জর্জ অরওয়েলের 1984-এর সাথে তুলনা করে এবং তাদের ব্যবসায়িক পিচকে ডিস্টোপিয়ান হিসাবে বর্ণনা করে। গণ নজরদারি গোপনীয়তা লঙ্ঘন, হয় নেতিবাচক মানসিক প্রভাবএবং মানুষকে ভয় দেখায় প্রতিবাদে যোগ দিন,
তবে ভবিষ্যতের জন্য এলিসনের দৃষ্টিভঙ্গি সম্পর্কে সবচেয়ে সমস্যাজনক বিষয় হল এআই-চালিত গণ নজরদারি ইতিমধ্যেই একটি বাস্তবতা। এই বছরের গ্রীষ্মকালীন অলিম্পিকের সময়, ফরাসি সরকার চুক্তিটি বাতিল করে চারটি প্রযুক্তি কোম্পানি – ভিডিওটিক্স, অরেঞ্জ বিজনেস, চ্যাপসভিশন এবং ভিনটিক্স – আচরণ নিরীক্ষণ এবং নিরাপত্তা সতর্কতার জন্য এআই-চালিত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে প্যারিস জুড়ে ভিডিও নজরদারি পরিচালনা করতে।
এআই-চালিত ভর নজরদারির ক্রমবর্ধমান বাস্তবতা
এই বিতর্কিত নীতি সম্ভব হয়েছিল আইন প্রণয়ন 2023 সালে পাস করা হয়েছে, নতুন উন্নত AI সফ্টওয়্যারকে পাবলিক ডেটা বিশ্লেষণ করার অনুমতি দেয়। যখন ফ্রান্স হয় ইউরোপীয় ইউনিয়নের প্রথম দেশ এআই-চালিত নজরদারি বৈধ করতে, ভিডিও বিশ্লেষণ নতুন কিছু নয়।
যুক্তরাজ্য সরকার প্রথমে সিসিটিভি বসানো হয় 1960 এর দশকে এবং 2022 পর্যন্ত শহরগুলিতে, 179 OECD দেশের মধ্যে 78 টি পাবলিক ফেসিয়াল রিকগনিশন সিস্টেমের জন্য AI ব্যবহার করছিলেন। AI অগ্রগতি এবং আরও সঠিক এবং বড় মাপের তথ্য পরিষেবা সক্ষম করার ফলে এই প্রযুক্তির চাহিদা বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে।
ঐতিহাসিকভাবে, সরকারগুলি গণ নজরদারি ব্যবস্থাকে অগ্রসর করার জন্য প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সুবিধা নিয়েছে, কখনও কখনও বেসরকারী সংস্থাগুলিকে তাদের জন্য নোংরা কাজ করার জন্য চুক্তি করে। প্যারিস অলিম্পিকের ক্ষেত্রে, এটি প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে তাদের AI প্রশিক্ষণের মডেলগুলিকে একটি বৃহৎ আকারের পাবলিক ইভেন্টে পরীক্ষা করার অধিকার দিয়েছে, গেমে যোগদানকারী লক্ষাধিক ব্যক্তির অবস্থান এবং আচরণ এবং তাদের প্রতিদিনের সম্পর্কে তথ্যে অ্যাক্সেস লাভ করেছে। দিন জীবন চলে গেছে. শহরে জীবন।
গোপনীয়তা বনাম জননিরাপত্তা: এআই নজরদারির নৈতিক দ্বিধা
আমার মতো গোপনীয়তার উকিলরা যুক্তি দেবেন যে ভিডিও নজরদারি মানুষকে স্বাধীনভাবে এবং উদ্বেগমুক্ত জীবনযাপন করতে বাধা দেয়। নীতিনির্ধারকরা যারা এই কৌশলগুলি গ্রহণ করেন তারা যুক্তি দিতে পারেন যে তারা জননিরাপত্তার নামে ব্যবহার করা হচ্ছে; নজরদারি অফিসারদেরও নিয়ন্ত্রণে রাখে, উদাহরণস্বরূপ, পুলিশ অফিসারদের বডি ক্যাম পরতে হয়। প্রথমে প্রযুক্তি সংস্থাগুলির পাবলিক ডেটাতে অ্যাক্সেস থাকা উচিত কিনা তা নিয়ে প্রশ্ন রয়েছে, তবে একাধিক পক্ষের মধ্যে কতটা সংবেদনশীল তথ্য নিরাপদে সংরক্ষণ এবং স্থানান্তর করা যেতে পারে সেই প্রশ্নও রয়েছে।
যা আমাদের প্রজন্মের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির একটিতে নিয়ে আসে: অনলাইনে সংবেদনশীল তথ্য সংরক্ষণ করা এবং বিভিন্ন পক্ষের মধ্যে সেই ডেটা কীভাবে পরিচালনা করা হয়। এআই নজরদারির মাধ্যমে ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহে সরকার বা কোম্পানির উদ্দেশ্য যাই হোক না কেন, তা জননিরাপত্তার জন্যই হোক বা স্মার্ট শহরডেটা বিশ্লেষণের জন্য একটি নিরাপদ পরিবেশ প্রয়োজন।
বিকেন্দ্রীভূত গোপনীয়তা কম্পিউটিং: এআই ডেটা গোপনীয়তার একটি সমাধান
বিকেন্দ্রীভূত গোপনীয় কম্পিউটিং জন্য আন্দোলন (D.E.C.C.) এই সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করা যায় তার একটি পদ্ধতি প্রদান করে। অনেক AI ট্রেনিং মডেল, Apple Intelligence হল একটি উদাহরণ, বিশ্বস্ত এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট (TEEs) ব্যবহার করে যা ব্যর্থতার একক পয়েন্ট সহ সাপ্লাই চেইনের উপর নির্ভর করে, যার জন্য ম্যানুফ্যাকচারিং থেকে ভেরিফিকেশন প্রক্রিয়া পর্যন্ত তৃতীয় পক্ষের আস্থার প্রয়োজন হয়। DeCC-এর লক্ষ্য সেই ব্যর্থতার একক পয়েন্টগুলিকে সরিয়ে দেওয়া, ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি বিকেন্দ্রীকৃত এবং বিশ্বাসহীন সিস্টেম প্রতিষ্ঠা করা।
উপরন্তু, DeCC সংবেদনশীল তথ্য ডিক্রিপ্ট না করে ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করতে পারে। তাত্ত্বিকভাবে, DeCC নেটওয়ার্কে নির্মিত একটি ভিডিও বিশ্লেষণ টুল ব্যক্তিদের সম্পর্কে সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ না করে একটি নিরাপত্তা হুমকির বিষয়ে সতর্ক করতে পারে যা সেই টুলের সাথে রেকর্ড করা দলগুলিকে পর্যবেক্ষণ করার জন্য।
জিরো-নলেজ প্রুফ (ZKP), সম্পূর্ণ হোমোমরফিক এনক্রিপশন (FHE), এবং মাল্টি-পার্টি কম্পিউটেশন (MPC) সহ বেশ কয়েকটি বিকেন্দ্রীকৃত গোপনীয় কম্পিউটিং কৌশল বর্তমানে পরীক্ষা করা হচ্ছে। এই সমস্ত পদ্ধতিই মূলত একই কাজ করার চেষ্টা করছে – কোনো পক্ষের সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ না করে প্রয়োজনীয় তথ্য যাচাই করুন।
MPC DCC-এর অগ্রদূত হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে, সর্বাধিক গণনীয় শক্তি এবং দক্ষতার সাথে স্বচ্ছ নিষ্পত্তি এবং নির্বাচনী প্রকাশকে সক্ষম করে। MPC মাল্টি-পার্টি এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট (MXE) তৈরি করতে সক্ষম করে। ভার্চুয়াল, এনক্রিপ্টেড এক্সিকিউশন কন্টেইনার, যাতে যেকোন কম্পিউটার প্রোগ্রাম সম্পূর্ণ এনক্রিপ্ট করা এবং গোপনীয়ভাবে চালানো যায়।
প্রেক্ষাপটে, এটি অত্যন্ত সংবেদনশীল এবং বিচ্ছিন্ন এনক্রিপ্ট করা ডেটা এবং এনক্রিপ্ট করা ডেটা এবং এনক্রিপ্ট করা মডেলগুলি ব্যবহার করে অনুমান তৈরি করার প্রশিক্ষণ সক্ষম করে৷ তাই অনুশীলনে ফেসিয়াল রিকগনিশন করা যেতে পারে এই তথ্যটি সেই তথ্য প্রক্রিয়াকরণকারী পক্ষের কাছ থেকে গোপন রেখে।
সেই ডেটা থেকে সংগৃহীত বিশ্লেষণগুলি বিভিন্ন প্রাসঙ্গিক পক্ষ যেমন নিরাপত্তা কর্তৃপক্ষের মধ্যে ভাগ করা যেতে পারে। এমনকি একটি নজরদারি-ভিত্তিক পরিবেশেও, বেশিরভাগ ডেটা গোপনীয় এবং সুরক্ষিত রেখে নজরদারিতে অন্তত কিছুটা স্বচ্ছতা এবং জবাবদিহিতা আনা সম্ভব।
যদিও বিকেন্দ্রীভূত গোপনীয় কম্পিউটিং প্রযুক্তি এখনও বিকাশের মধ্যে রয়েছে, এর উত্থান বিশ্বস্ত সিস্টেমের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলিকে আলোকিত করে এবং ডেটা এনক্রিপ্ট করার একটি বিকল্প উপায় প্রদান করে। এই মুহুর্তে, মেশিন লার্নিং শহর পরিকল্পনা থেকে ওষুধ, বিনোদন এবং আরও অনেক কিছুতে একীভূত করা হচ্ছে।
এই প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রশিক্ষণের মডেলগুলি ব্যবহারকারীর ডেটার উপর নির্ভর করে, এবং ডিসিসি ভবিষ্যতে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা নিশ্চিত করার জন্য মৌলিক হবে। একটি ডাইস্টোপিয়ান ভবিষ্যত এড়াতে, আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে বিকেন্দ্রীকরণ করতে হবে।
